姓名：姜进磊

职称：副教授

电话：62796162

邮箱：jjlei@tsinghua.edu.cn

URL：http://madsys.cs.tsinghua.edu.cn/~jinleijiang/

教育背景

工学学士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 1999;

工学博士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 2004.

学术兼职

KSII Transactions on Internet and Information Systems: 编委(2013-今);

International Journal on Advances in Intelligent Systems: 编委 (2012-今);

SERVICE COMPUTATION，INTENSIVE国际会议: 程序委员会委员 (2009-今);

ADVCOMP、HPC China: 程序委员会委员 (2013-今);

IEEE：会员(2005-今);

ACM：会员(2009-今);

中国计算机学会信息存储专委：委员  (2015-今).

研究领域

大数据

云计算

软件定义网络

分布式计算与系统

计算机支持的协同工作

研究课题                                                                                                                                                                 

国家重点研发计划课题: 高性能教育实践服务内容开发(2016-2018);

国家自然科学基金面上项目:大数据传输关键技术研究 (2016-2019);

国家自然科学基金重点项目:大数据高效能存储与管理方法研究 (2015-2019);

国家自然科学基金面上项目:面向高性能计算的高效平台虚拟化关键技术研究 (2012-2015);

863计划课题: 以支撑公众与企业服务为主的网络操作系统研制 (2011-2013);

863计划课题: CNGrid生物信息与计算化学科学计算社区研究与开发 (2009-2010).

研究概况

我近年来的研究工作主要聚焦在云计算、大数据存储和处理等方面，所取得的主要成果包括：

1. 在云计算方面，针对已有的集群系统使用方式单一、能够支持的应用类型有限、管理复杂等问题，提出了适合于多计算资源执行的虚拟化模型，可支持硬件、操作系统及应用软件三个层次的按需定制和自动部署，在此基础上，开发完成了虚拟计算系统Nova；提出了一种基于去冗余思想的高效虚拟机镜像存储和传输方法，减少了存储空间占用，降低了网络负载，加快了分发速度；提出了虚拟机跨数据中心快速动态迁移的方法。

2. 在大数据存储方面，针对硬盘(HDD) I/O难以满足大数据处理的要求，提出了构建固态硬盘(SSD)-HDD混合存储的方法，以及基于SSD-HDD混合存储加速MapReduce运行的方法；研究了云环境下数据的存储和共享问题，参与研发的MeePo云存储系统已经在广东联通、华为、中兴、中石油等20多家企事业单位和中科院、北京大学等50多所科研院所得到应用，服务用户超过150万，支持的社区超过6000个，相关成果获2015年国家技术发明奖二等奖。

3. 在大数据处理方面，针对MapReduce在异构集群环境中和输入数据倾斜情况下性能不佳的问题，提出了ActCap，一种根据节点计算能力进行数据分布以优化MapReduce在异构集群上运行时间的方法，相对于Hadoop平均有49.8%的加速，相对于Tarazu方法平均有9.8%的加速；提出了Skew--，一种基于Reduce任务的复杂度对Key进行离线划分的方法，该方法不仅考虑Key记录的大小，也考虑Reduce函数的复杂度，同时结合“本地感知Reducer选择”、“全Mapper执行”和“Shuffle感知调控”等组件进行智能调度，相对于Hadoop平均可以取得1.98倍的加速，相对于SkewTune平均可以取得1.65倍的加速，而相对于TopCluster，Reduce阶段平均可以取得1.25倍的加速。

奖励与荣誉

国家技术发明奖二等奖: 面向社区共享的高可用云存储系统(2015);

德国洪堡基金会: 洪堡奖学金 (2006);

全国首届语义Web与本体论学术研讨会: 最佳论文(2006);

清华大学: 优秀博士论文(2004);

软件学报:百名优秀审稿人(2004).

学术成果

[1] Bo Wang, Jinlei Jiang, Yongwei Wu, Guangwen Yang, Keqin Li. Accelerating MapReduce on Commodity Clusters: An SSD-Empowered Approach. Accepted by IEEE Transactions on Big Data, 2016, DOI 10.1109/TBDATA.2016. 2599933

[2] Zuo-Ning Chen, Kang Chen, Jin-Lei Jiang, Lu-Fei Zhang, Song Wu, Zheng-Wei Qi, Chun-Ming Hu, Yong-Wei Wu, Yu-Zhong Sun, Hong Tang, Ao-Bing Sun, Zi-Lu Kang. Evolution of Cloud Operating System: From Technology to Ecosystem. Journal of Computer Science and Technology, 2017, 32(2): 224-241.

[3] Bo Wang, Jinlei Jiang and Guangwen Yang. ActCap: Accelerating MapReduce on Heterogeneous Clusters with Capability-Aware Data Placement. IEEE INFOCOM 2015, 1328-1336.

[4] Xun ZHAO, Yang ZHANG, Yongwei WU, Kang CHEN, Jinlei JIANG, Keqin LI, Liquid: A Scalable Deduplication File System for Virtual Machine Images.IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2014, 25(5): 1257-1266.

[5] Jinlei Jiang, Yongwei Wu, Xiaomeng Huang, Guangwen Yang, Weimin Zheng. Online Video Playing on Smartphones: A Context-Aware Approach Based on Cloud Computing. Journal of Internet Technology, 2010, 11(6): 821-827.

[6] Jinlei Jiang, Shaohua Zhang, Johann Schlichter, Guangwen Yang. Workflow Management in the Grid Era: A Goal-driven Approach Based on Process Patterns. Multiagent and Grid Systems - An International Journal, 2009, 5(3): 325-343.

[7] Yushun Li, Shengwen Yang, Jinlei Jiang and Meilin Shi. Build Grid-enabled Large-scale Collaboration Environment in e-Learning Grid. Expert Systems With Applications, 2006, 31(4): 742-754.

[8] Jinlei Jiang, Shaohua Zhang, Yushun Li, Meilin Shi. CoFrame: A Framework for CSCW Applications Based on Grid and Web Services. ICWS 2005: 570-577.